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Analisi predittiva basata sull’Intelligenza Artificiale per l’industria 4.0


Questo whitepaper tecnico ha lo scopo di fornire una panoramica generale della piattaforma di manutenzione predittiva basata sull'AI sviluppata da ZIRAK, applicata a un ambiente di diagnostica per cuscinetti a rulli.
Attraverso l'uso di reti neurali e metodologie di apprendimento, la piattaforma è in grado di segnalare lo stato di salute dei macchinari in uso e prevedere la durata di vita dei vari componenti. Questo permette di ottimizzare le attività di manutenzione e i processi produttivi all'interno della fabbrica, ridurre le perdite dovute a fermi non programmati e diminuire i tempi di inattività della linea di produzione.

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